【十分钟搞懂限流及常见方案】在高并发的系统中，为了防止服务器因请求过多而崩溃，通常会引入“限流”机制。限流是一种控制流量的技术手段，用于限制单位时间内请求的数量，从而保护系统稳定性与可用性。本文将简要总结限流的基本概念、常见方案及其优缺点。
一、什么是限流？
限流（Rate Limiting）是指对系统的访问频率进行限制，防止短时间内大量请求导致系统过载或崩溃。它常用于防止恶意攻击、资源滥用以及保障服务的稳定性。
二、常见的限流方案
| 方案名称 | 原理 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 固定窗口计数器 | 在固定时间窗口内统计请求次数，超过阈值则拒绝 | 实现简单，性能高 | 不够精确，可能出现突发流量问题 | 简单的接口调用限制 |
| 滑动窗口计数器 | 将时间窗口划分为多个小段，动态统计请求量 | 更精确，避免突发流量问题 | 实现复杂度较高 | 需要较精确控制的场景 |
| 漏桶算法 | 请求进入“漏桶”，按固定速率流出 | 可以平滑流量，防止突发 | 无法处理突发流量 | 对响应时间要求较高的场景 |
| 令牌桶算法 | 以固定速度生成令牌，请求需获取令牌才能被处理 | 支持突发流量，灵活性强 | 实现相对复杂 | 需要支持突发流量的场景 |
| 分布式限流 | 在分布式环境中使用统一的限流策略，如Redis | 支持集群环境，可扩展性强 | 需要额外维护缓存系统 | 多节点部署的系统 |
三、限流的典型应用场景
- API 接口调用：防止用户频繁调用接口，造成服务器压力。
- 登录尝试限制：防止暴力破解，限制同一用户短时间内的登录次数。
- 秒杀/抢购活动：控制并发请求，避免系统崩溃。
- 第三方服务调用：防止对第三方服务的过度调用，影响自身服务。
四、如何选择合适的限流方案？
选择限流方案时，应根据实际业务需求和系统架构来决定：
- 如果系统简单，且对精度要求不高，可以使用固定窗口计数器；
- 如果需要更精准的控制，可以选择滑动窗口计数器或令牌桶算法；
- 在分布式环境下，建议使用Redis + 滑动窗口实现分布式限流；
- 对于需要支持突发流量的场景，令牌桶算法是更好的选择。
五、总结
限流是保障系统稳定性的关键技术之一，合理的限流策略能够有效防止系统过载，提升用户体验。不同的限流方案适用于不同场景，开发者应结合自身业务特点，选择合适的限流方式。
通过本文的简要介绍，希望能帮助你快速理解限流的核心思想与常用方法。
